La transformación de la fotogrametría aérea en las últimas dos décadas ha sido increíble. Desde aviones tripulados tradicionales con pilotos, dos o tres técnicos a bordo y cámaras de película plástica que pesaban 50 libras o más, hasta hoy en día con aviones no tripulados y cámaras digitales que pesan solo unas pocas onzas. La promesa de una topografía aérea más rápida, económica y precisa se ha cumplido con creces, pero ahora nos enfrentamos a un nuevo dilema.
Las mejoras en la resolución de los sensores, la capacidad de almacenamiento de imágenes y la duración de la batería se combinan para crear un problema completamente nuevo: estamos recopilando demasiados datos en cada vuelo y nuestra capacidad para analizar y dar sentido a todo, no avanza a la misma velocidad.
Y es aquí donde el controversial tema de la Inteligencia Artificial (IA) juega un papel importante en la forma en que convertimos todos estos gigabytes de datos en información procesable.
Buscamos a lo largo y ancho del planeta a alguien que pudiera ayudarnos a entender cómo IA está ayudando a los topógrafos a manejar el diluvio de datos para ayudar a sus clientes a darle sentido a todo. Encontramos una empresa en Alemania, Flypix AI que se especializa en el desarrollo de herramientas de IA para ayudar a convertir los datos crudos emanados de los drones en inteligencia utilizable.
En una entrevista exclusiva para Commercial UAV News, el Dr. Sergey Sukhanov, CEO y cofundador de Flypix AI habló abiertamente sobre su tecnología y cómo sin ella, pasaríamos más horas en la oficina tratando de descifrar patrones y tendencias.
"La idea es simple; desarrollamos algoritmos de IA que analizan los datos georreferenciados y luego detectan y clasifican los artículos de acuerdo con las especificaciones de nuestros clientes". Sergey dijo enfáticamente: "Ahora, ¿es fácil? No, claro que no. Nos llevó años construir la tecnología adecuada para usar en el caso específico de los datos geoespaciales y los requisitos del usuario final de la información".
Los usos de esta tecnología son infinitos y hasta ahora, Flypix está recibiendo una gran cantidad de solicitudes para apoyar la gestión forestal en el cálculo de la biomasa mediante la clasificación y el recuento de árboles. La otra industria donde Flypix está activo es la construcción.
"La construcción es una de esas industrias que necesita desesperadamente nuevas tecnologías, no particularmente en la construcción de edificios per se, sino en todo lo que rodea a un sitio de construcción". Sergey dijo reflexivamente: "Durante la ejecución de un gran proyecto, el sitio es un poco un caos controlado y, por lo tanto, cualquier cosa que ayude a poner orden en él es bienvenida. Nuestra tecnología puede clasificar entidades e informar muy rápidamente a la gerencia de la necesidad de mover, reemplazar o reposicionar materiales, equipos y personal".
Este gran ejemplo de una aplicación específica llevó la conversación en la dirección de lo que depara el futuro para la tecnología Flypix y la necesidad de muchas industrias de automatizar sus vuelos de clasificación.
"Trabajamos con cualquier formato o imagen georreferenciada, por lo que el sensor podría montarse en un satélite, un dron o una grúa; No hace ninguna diferencia en los algoritmos". Sergey dijo con convicción: "Estamos ayudando a las empresas a identificar redes de pesca sueltas en el océano, a las empresas de logística con el manejo de contenedores de envío en puertos ocupados y, en general, ajustar el aprendizaje automático para ayudar a examinar enormes cantidades de datos que los humanos tardarán años en lograr con los métodos tradicionales".
No hay duda de que, aparte de la reciente controversia con la IA cada vez más intrusiva en nuestra vida cotidiana, esta aplicación con sus impresionantes poderes está destinada a beneficiar a la humanidad en general y a las empresas en particular que necesitan clasificar un gran número de objetos diseminados en sobre grandes extensiones geográficas.
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